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背景

城市安全,不該只靠運氣

街頭的突發暴力、山區的土石流威脅,往往發生在我們「不知情」的那一刻。傳統路燈只能照明,無法在緊急時刻發揮預警與指引作用。

  • 治安事件發生時:路燈即時廣播,指引路人遠離危險區域
  • 災害來臨時:全區同步預警,取代緩慢的人工通知
  • 爭取更多黃金撤離時間,減少傷亡
SMART LAMP

智慧安防路燈

AI 影像辨識 YOLOv8 即時偵測異常行為
語音廣播 即時預警與疏散指引
物聯網連線 全區同步控制與監測
遠端管理 APP 即時監控與告警
應用

防災撤離情境

土石流警戒廣播

「土石流紅色警戒已發布!請全體居民立即依照疏散路線往高處避難,重複一遍,請立即撤離!」

實現「全區域、零時差」的同步通知

  • 接收災害中心警報訊號
  • 全區路燈同步啟動廣播
  • 指引燈光導引撤離方向
  • 即時回報撤離狀況至指揮中心
方案

系統架構流程

01

攝影機擷取

路燈內建高畫質攝影機,透過 RTSP 協定即時串流影像至邊緣運算單元進行處理。

RTSP 串流 1080P 畫質 夜視功能
02

AI 辨識

採用 YOLOv8-tiny 輕量化模型,於邊緣裝置上進行即時物件偵測,延遲低於 100ms。

YOLOv8-tiny 邊緣運算 低延遲
03

異常偵測

智慧判定人員、車輛及可疑行為,包含徘徊、奔跑、群聚等異常事件,自動觸發警報。

行為分析 徘徊偵測 異常告警
04

語音廣播

路燈內建揚聲器,偵測異常時自動播放預錄警示語音,達到即時嚇阻效果。

即時廣播 預錄語音 嚇阻效果
05

告警推送

透過 WebSocket 即時推送告警至監控中心與行動 APP,保全人員第一時間收到通知。

WebSocket APP 推播 即時通知
06

監控處置

監控中心人員於 30 秒內確認事件,可遠端對講、調閱錄影、派遣保全前往現場處理。

30秒反應 遠端對講 派遣處理
介面

實際系統畫面

AI 影像辨識
AI 影像辨識

YOLOv8-tiny 即時偵測,標註人、車、異常行為,邊緣運算低延遲。

行動控制 APP
行動控制 APP

Android App 遠端廣播控制,支援即時對講、預錄語音播放。

監控中心後台
監控中心後台

WebSocket 即時告警推送,地圖視覺化顯示各路燈節點狀態。

成效

導入後的改變

95%

異常事件偵測率

30秒

警示反應時間

40%

夜間治安通報下降

24/7

全天候自動監控

讓城市安全全面升級

城市街道、社區、校園、商圈、觀光景點、工業區、停車場⋯⋯多元場景皆適用

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